Dissertação
Magnetic Sensors in Tube for Particle Detection EVALUATED
Nos últimos anos, a miniaturização de dispositivos de diagnóstico e tratamento médico teve um enorme crescimento com vista ao desenvolvimento de dispositivos médicos integrados e sustentáveis. Contudo, apesar de desenvolvimentos recentes, os sistemas actualmente disponíveis ainda requerem leitores grandes e pesados e não são rentáveis. Estas limitações podem ser superadas através do desenvolvimento de uma solução compacta baseada em tecnologias poliméricas incorporando sistemas de detecção e controlo de sinais. Nesta tese demonstramos os primeiros passos para o desenvolvimento de um novo dispositivo tubular polimérico incorporando sensores magnetoresistivos para a detecção dinâmica de partículas magnéticas. Foi realizada a implementação e optimização de um processo de microfabricação compatível com substratos termoplásticos. As propriedades magnéticas [M(H)] e de transporte [R(H)] de sensores de válvulas de spin padronizados em substratos flexíveis foram estudadas. Sensores funcionais com curvas lineares e não-histeréticas, assim como curvas coercivas e quadradas com valores de MR até cerca de 4% são reportados. Um modelo analítico para a linearização de sensores foi utilizado para comparar a influência de substratos flexíveis no comportamento dos sensores. Sugerindo a presença de contribuições magnetostritivas não-negligenciáveis, corroboradas por medições de magnetotransporte. Caracterização AFM de sensores flexíveis demonstrou uma rugosidade de superfície de (0.77 +/- 0.07) nm, traduzindo-se num aumento do campo de Néel, e subsequentemente, do offset da curva de transferência. Estratégias de planarização foram implementadas. Paralelamente, substratos alternativos foram explorados. Finalmente, deteção magnética utilizando um dispositivo tubular incorporando sensores magnetoresistivos foi demonstrada.
novembro 9, 2018, 14:0
Publicação
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Orientação
ORIENTADOR
Vânia Cristina Henriques Silvério
Departamento de Física (DF)
Professor Auxiliar Convidado