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Dissertação

Analysis of in-flight data from ESA's AlphaSat Environment and Effects Facility Multi-Functional Spectrometer EVALUATED

Detalhes: O MFS é um espectrómetro em GEO que adquire dados relativos aos espectros de protões, electrões e iões pesados. Conta o número de partículas detectadas num certo período de tempo e organiza-as em canais de energia. Neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo para a determinação dos fluxos de protões e electrões com base nos dados provenientes do detector e nas funções de resposta obtidas através de simulações Monte Carlo. Este algoritmo faz uso do método da estimativa da máxima verosimilhança, que ajusta uma lei de potência com parâmetros desconhecidos aos dados. Isto porque se parte do pressuposto de que os espectros do fluxo de partículas obedecem a uma lei de potência com um índice espectral negativo. Os fluxos obtidos foram utilizados para reconstruir os dados que os originaram; estes dados reconstruídos foram então comparados com os originais, dando uma melhor noção das potencialidades e limitações do método. Os fluxos determinados foram também comparados com resultados análogos obtidos através dos dados de GOES-15, um satélite também em GEO, em que foi empregue um método diferente de desconvolução (redes neuronais artificiais). No geral o método implementado neste trabalho funcionou relativamente bem para ambas as espécies de partículas analisadas, dando origem a resultados similares aos obtidos pelo GOES. A maior desvantagem desta abordagem é a assunção de uma lei de potência a priori, que força uma forma aos espectros que não é sempre a mais exacta em todos os instantes.
Keywords: Multi-Functional Spectrometer, Estimativa da Máxima Verosimilhança, Fluxo de protões, Fluxo de electrões, GOES

Discussão: junho 27, 2019, 12:0