Dissertação
Blockchain-based automatic energy efficiency model for Performance Contract application EVALUATED
A transformação e uso de energia ainda é a maior fonte de emissões de gases com efeito estufa. Do lado da procura, há um esforço global para investir em melhorias de eficiência energética, que tem abrandado. Melhorias de eficiência trazem benefícios para os países como aumento de segurança energética, menor gasto em combustíveis fosseis e redução de emissões. As empresas de serviços energéticos (ESCOs) implementam medidas de eficiência energética (ECMs) através de contratos de performance energética (EPCs), que garantem um certo nível de poupança energética/económica. A medição e verificação (M\&V) é central para auditar os termos contratuais e eficiência das ECMs, em EPCs. Estruturas de M\&V deficitárias podem gerar desconfiança entre partes e cálculos de poupança ambíguos. Esta tese visa aumentar a transparência na implementação de EPCs calculando, guardando e protegendo informações de poupança devidamente. Desenvolveu-se um modelo de consumo base para dois edifícios do IST onde foram instaladas ECMs, usando o algoritmo XGBoost. Estimam-se as poupanças pela diferença com o consumo medido, no período homólogo. Os modelos usados apresentaram CV(RMSE) inferior a 7.8\% e retornaram poupanças de 16.9$\pm$7.3\% e 20.6$\pm$6.3\%. Os cálculos são publicados numa \textit{blockchain}, composta por nós-edifício. O critério de validação de publicações verifica se o modelo usado para determinar poupanças é suficientemente preciso. Uma plataforma mais clara e fiável para a execução de EPCs foi desenvolvida. Conclusões, limitações e futuras melhorias são discutidas.
janeiro 20, 2021, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
