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Dissertação

Detecting Contradictions in News Quotations EVALUATED

Detalhes: Detectar afirmações contraditórias é uma tarefa fundamental e desafiadora da linguagem natural e de aprendizagem automática, com inúmeras aplicações na extração e recuperação de informação. Por exemplo, contradições precisam de ser reconhecidas por sistemas de quest~ao-resposta ou sistemas de sumarizaçãode vários documentos. Relativamente a aprendizagem automática, requer a capacidade, através de aprendizagem supervisionada, para estimar com precisão e capturar as diferenças entre contradições e, por exemplo, paráfrases. Esta dissertação de Mestrado proporciona um sistema capaz de detectar contradições a partir de um par de afirmações publicado através de jornais com ambos resultados de F1 e precisão de 71%. Proponho-me a abordar este problema como um tarefa de classificação usando recursos baseados na detecção de paráfrases e reconhecimento de vinculação textual, juntamente com recursos numéricos e de cadeias de caracteres. Além disso, esta dissertação de Mestrado fornece uma avaliação de quais são as características mais informativas para detectar contradições e inferir se existe uma correlação entre a deteção de paráfrases e contradições.
Keywords: Contradição, Paráfrases, Classificação, Vinculação

Discussão: novembro 11, 2015, 10:30