Dissertação
Big data meets nature conservation: Automatic tools for information extraction EVALUATED
Nos tempos que correm, a biodiversidade tem estado em declínio globalmente, e, por isso, a comunidade científica tem pensado e desenvolvendo modelos para compreender e parar esse mesmo declínio. Ao longo dos anos, o número de artigos científicos com dados recolhidos pelos cientistas tem vindo a aumentar e, devido à dispersão de informação, tornou-se impossível a recolha de informação acerca de um grupo taxonómico de alto nível, como o das aves. Neste trabalho apresentamos um sistema capaz de responder às seguintes questões: "Será possível construir uma ferramenta capaz de extrair informação disponível em artigos científicos e selecionar aquela que corresponde a certas características fisiológicas?'' e "Será possível tirar vantagem do conhecimento do utilizador para melhorar a eficácia dessa ferramenta?''. O sistema recebe artigos científicos, extrai dados, sobre características fisiológicas das espécies em estudo, desses artigos e classifica-os, usando expressões regulares e técnicas de aprendizagem automática.
outubro 31, 2018, 13:0
Publicação
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Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Colaborador Docente