Dissertação
Books Retrieval by Hierarchical Linear Subspace EVALUATED
Actualmente, devido ao explosivo aumento de informação digital, a necessidade de métodos eficazes para guardar, organizar e aceder a essa informação tornou-se uma questão relevante. Na verdade, o fácil acesso a uma miríade de dispositivos electrónicos bem como a concomitante facilidade de acesso à internet, tornaram possível a consulta de inúmeros conteúdos escritos. A tarefa de procurar ou consultar manualmente livros pode ser longa e extenuante. Igualmente, pode considerar-se impraticável quantificar a semelhança entre vários livros e classificá-los de acordo com o grau de semelhança. Os sistemas baseados em procura por palavra-chave (usando a lógica booleana) ainda são muito usados apesar de serem práticos apenas para pequenos documentos, apesar de se obterem bons resultados através de métodos mais complexos, como expert systems por exemplo. Motivado pelo trabalho desenvolvido na área de content-based image retrieval [Wichert07], esta tese consiste em experiências para atestar se o método de subespaço hierárquico usado nas imagens, produz os mesmos resultados com livros. Os beifícios deste método baseiam-se não só na sua simplicidade quando comparado com outros métodos, mas também nos bons resultados obtidos com imagens. A inovação deste trabalho reside na utilização de um novo método (o método de subespaço hierárquico) como solução para o problema de procurar livros, representando a colecção de livros, num espaço vectorial de grande dimensão (vector-space model). Apesar dos resultados terem revelado que o método não supera o método de procura linear, mostraram também novos caminhos que poderão produzir resultados semelhantes aos das imagens, usando o método de subespaço hierárquico.
novembro 3, 2008, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar