Dissertação
Extracting and Relating Relevant Personal Information from Heterogeneous Sources EVALUATED
A proliferação dos dispositivos pessoais e a sua constante sensibilidade para as nossas interacções, juntamente com o aumento das capacidades de armazenamento, geram uma enorme quantidade de informação. Esta pode ser útil na obtenção de informação relevante para o utilizador quando necessário, em vez de complicar a sua vida com grupos de dados inúteis e não relacionados. Uma análise ao estado-da-arte mostrou que a maioria das aplicações que tentam usar informação pessoal lidam apenas com um tipo de informação, e os que lidam com mais, não estabelecem quaisquer relações entre estas. Apresentamos uma plataforma que, num processo iterativo de procura, usa a informação pessoal dos dispositivos do utilizador, juntamente com fontes de informação públicas, para fornecer informação útil e relevante do ponto de vista do utilizador. A informação extraída dos dispositivos, devido ao seu carácter pessoal e confiável, funciona como um filtro de informação de fontes menos confiáveis e estruturadas. Devido às diferentes representações das fontes de informação, definimos uma estrutura comum que permite o inter-relacionamento da informação como um todo coerente, em vez de segmentos separados. Para lidar com a informação não-estruturada, desenvolvemos um módulo de Língua Natural que devolve a informação relevante na representação comum. Para avaliar a nossa abordagem, apresentamos uma aplicação de exemplo, cuja intenção é obter informação relevante sobre pessoas. Os resultados, analisados em conjunto com os utilizadores, sugerem que, na maioria dos casos, é possível obter informação relevante de várias fontes, quer esta seja esperada ou não, recorrendo a informação pessoal e pública.
novembro 9, 2009, 17:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar