Dissertação

Automating Bibliometric Analysis of CMU Portugal: Uncovering Research Impact and Collaborative Networks EVALUATED

O programa Carnegie Mellon Portugal Program (CMU Portugal) é uma colaboração internacional entre a Carnegie Mellon University (CMU) e várias faculdades, institutos de investigação e empresas portuguesas. Este programa tem como objectivo colocar Portugal na vanguarda dos avanços tecnológicos, promovendo a educação, a investigação, a inovação e a colaboração em rede institucional. Para investigar e quantificar o impacto das iniciativas da CMU Portugal em Portugal, um componente importante é avaliar a qualidade da produção de investigação resultante. Os dados bibliométricos disponíveis em repositórios de dados académicos, como o Google Scholar, são frequentemente utilizados para avaliar o desempenho da investigação académica e de investigadores. Assim, é possível estudar o impacto das iniciativas do CMU Portugal através de uma análise bibliométrica das publicações científicas dos investigadores da CMU Portugal. Esta dissertação de mestrado desenvolveu uma plataforma que simplifica a identificação online da investigação e da produção académica e utiliza factores, como o número de citações e a afiliação institucional dos autores, para quantificar o impacto causado pelo CMU Portugal. Este objectivo é implementado através da extracção de dados bibliométricos associados ao CMU Portugal, a partir do Google Scholar, através da utilização de APIs e de técnicas de web scraping. Como tal, ao longo do documento é apresentada uma visão geral da metodologia utilizada. Para avaliar a usabilidade da plataforma final, realizámos entrevistas com utilizadores. Concluímos que conseguimos automatizar o processo de extracção de dados do Google Scholar e obtivemos resultados positivos relativamente à usabilidade da plataforma.
CMU Portugal, Colaboração Internacional, Extracção de Dados, Dados Bibliométricos, Google Scholar, Impacto da Investigação.

junho 19, 2023, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria Inês Camarate de Campos Lynce de Faria

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Sílvia Manuela Azevedo de Castro

INESC-ID

Investigadora