Dissertação
Algoritmos de Optimização para Planeamento Florestal EVALUATED
O desenvolvimento industrial é um dos maiores factores que contribuem para destruição do habitat da vida selvagem existente nas florestas, principalmente quando se faz recurso das florestas para aquisição de matéria prima. Todas as alterações à floresta, como por exemplo a colheita de madeira ou a construção, devem seguir um plano de boas práticas para garantir a consistência da floresta. A destruição da vida selvagem e seu habitat pode ser minimizada com a criação de uma reserva florestal conectada. Quando se elabora agendamento de colheitas, é recomendável reservar lotes para construção de uma reserva para as espécies locais. Este trabalho propôs uma formulação que combina o problema de agendamento de colheitas e a criação de reservas conectadas e compactas para a protecção das espécies. Foi desenvolvida uma formulação multi-objectivo que combinou o modelo URM de Murray [Murray, 1999] para o agendamento de colheitas e um modelo para reservas conectadas e compactas denominado de RCC-nR. A formulação multi-objectivo apresentou-se com dois modelos: o modelo CRC caracterizado por deixar lotes livres na floresta e o modelo CRC-T que reaproveita esses lotes para adicionar qualidade no habitat das espécies. Para ambos, o número de variáveis é linear no número de lotes e verifica-se que calculam a fronteira de Pareto, onde o modelo CRC-T apresenta um número inferior de soluções. Adicionalmente foi desenvolvido soluções singulares tanto para colheita como para as reservas.
abril 27, 2018, 17:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Vasco Miguel Gomes Nunes Manquinho
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
ORIENTADOR
Maria Inês Camarate de Campos Lynce de Faria
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado